Puntos clave
- Una investigación de datos de All of Us y otras 2 bases de datos vincularon 27 problemas de salud al riesgo de hospitalización por un COVID-19 grave.
- La metodología dio respuestas solo para personas de origen europeo.
- La información genética ayuda a estudiar riesgos de salud si los registros médicos están incompletos.
Los científicos están aún aprendiendo cómo el COVID-19 afecta a las personas. Por ejemplo, ¿por qué algunas personas con COVID-19 tienen que ser hospitalizadas mientras que otras sólo tienen síntomas leves o no presentan ningún síntoma?
Los investigadores usaron información de All of Us y de otras dos bases de datos para estudiar la salud de personas con riesgo de desarrollar un caso grave de COVID-19. Usaron un nuevo método para este estudio, que utiliza una herramienta genética para estimar la probabilidad de que alguien desarrolle una enfermedad grave.
La obesidad, los trastornos del uso de sustancias, afecciones respiratorias y otros problemas de salud aumentaron la probabilidad de que alguien tenga que ser hospitalizado debido al COVID-19. Estos resultados fueron publicados en la revista PLOS Genetics (en inglés).
Pero esto solo cuenta una parte de la historia. Los investigadores científicos pudieron descubrir problemas asociados de salud sólo en participantes de origen europeo. No está claro si los mismos problemas de salud incrementan el riesgo de desarrollar un caso grave de COVID-19 en personas de otros perfiles.
Usando herramientas genéticas como “marcadores”
Los estudios que usan registros médicos pueden ser difíciles de realizar. Los registros médicos de diferentes lugares pueden no incluir la misma información, o alguna información podría estar incompleta. Además, no todos los registros dejarán en claro si el COVID-19 fue la causa de una hospitalización.
Para este estudio, los investigadores científicos usaron una herramienta genética llamada puntuación de riesgo poligénico, para mostrar el riesgo de una persona de ser hospitalizada debido al COVID-19. El uso de esta puntuación permite a los participantes que han obtenido información genética ser incluidos en el estudio, incluso si sus registros médicos están incompletos. La misma medición sobre la gravedad de la enfermedad fue usada para todos en el estudio.
Tres biobancos potencian juntos nuevas investigaciones
Los investigadores analizaron el ADN y la información de los registros electrónicos de salud de más de 524,000 personas de origen europeo que participan en investigaciones científicas. Esto incluyó a cerca de 425,800 participantes del Biobanco UK, cerca de 47,300 personas de la Iniciativa sobre Genómica de Michigan, y más de 47,400 participantes del Programa Científico All of Us.
Se vincularon 27 problemas de salud con el riesgo de desarrollar un caso grave de COVID-19. El problema de salud más fuertemente asociado fue la obesidad. Algunos de los otros problemas de salud identificados están también relacionados con la obesidad y es posible que no impacten por sí solos la gravedad del COVID-19. Incluso cuando los investigadores consideraron el peso de los participantes, el COVID-19 grave está aún asociado a varios problemas de salud, incluyendo:
- Trastornos del uso de sustancias, como el tabaco y el consumo de alcohol
- Trastornos respiratorios
- Problemas del sistema digestivo, como la inflamación del estómago (gastritis)
- Colesterol alto (hipercolesterolemia)
- Dolor de estómago
- Sangre en la orina
La mayoría de los problemas de salud encontrados en este estudio, incluyendo la obesidad, fumar y los trastornos del uso de sustancias, habían sido previamente vinculados a los casos graves de COVID-19. Esto ayuda a confiar en el nuevo método utilizado para este estudio.
Formas personalizadas de reducir el riesgo
Muchos de los problemas de salud encontrados en este estudio pueden ser identificados durante el cuidado rutinario de salud. Los resultados de esta investigación científica pueden ayudar a los proveedores de atención médica a identificar tempranamente a las personas que corren un alto riesgo de desarrollar un caso grave de COVID-19.
Sin embargo, este estudio tiene una importante limitación: los hallazgos solo se aplican a personas de origen europeo. Cuando los investigadores analizaron la información de participantes de otros orígenes, obtuvieron resultados inusuales. Esto puede deberse a que no hay suficiente información de personas de otros orígenes. Pese a que la información de All of Us proviene de participantes de perfiles diversos, la información en las otras dos bases de datos provino mayormente de participantes de origen europeo. Los resultados inusuales podrían también haberse generado debido a que las herramientas actualmente disponibles sólo funcionan para ciertos grupos de personas.
La base de datos de All of Us es excepcionalmente diversa, y el programa continúa inscribiendo a miembros de grupos que han sido excluidos de investigaciones sobre salud en el pasado. Las grandes bases de datos con información genética diversa, como la de All of Us, hacen posible el desarrollo de herramientas genéticas que funcionan para poblaciones diversas. También involucran a estos grupos en futuros estudios para que podamos obtener una imagen más completa de los riesgos para la salud.
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